Macierz korelacji w programie Excel

Macierz korelacji programu Excel

Macierz korelacji w programie Excel to sposób na podsumowanie danych korelacji pokazujących związek między dwiema zmiennymi, a każda tabela w macierzy korelacji pokazuje nam związek między dwiema zmiennymi, aby utworzyć macierz korelacji, możemy to zrobić z zakładki analizy danych i z sekcja korelacji.

Wyjaśnienie

Macierz to zbiór liczb ułożonych w wierszach i kolumnach w ustrukturyzowanym formacie. Korelacja to znajdowanie lub mierzenie zależności lub relacji między zmiennymi. Pokazuje, jak jedna zmienna jest zależna od drugiej, a wpływ wzrostu lub spadku jednej zmiennej wpływa na drugą. Do pomiaru korelacji można również użyć więcej niż dwóch zmiennych i nazywa się to korelacjami wielu zmiennych. Wynikowe współczynniki mogą być dodatnie, ujemne lub zerowe, tj. -1, +1 lub 0.

  • Korelacja dodatnia to taka, w której wynikowy współczynnik wynosi +1, co oznacza, że ​​obie zmienne poruszają się w tym samym kierunku.
  • Korelacja ujemna to taka, w której uzyskany współczynnik wynosi -1, co oznacza, że ​​zmienne mają tendencję do poruszania się w przeciwnych kierunkach.
  • Zerowa korelacja występuje, gdy wynikowy współczynnik wynosi 0, a zmienne nie są od siebie zależne.

Jak utworzyć macierz korelacji w programie Excel?

Zobaczmy kilka przykładów, aby zrozumieć, jak utworzyć macierz korelacji w programie Excel.

Możesz pobrać ten szablon macierzy korelacji Excel tutaj - szablon macierzy korelacji Excel

Przykład 1

Zobaczmy teraz, jak znaleźć macierz korelacji w programie Excel przy użyciu pakietu Analysis Toolpak w programie Excel.

Analysis Toolpak to dodatkowa opcja dostępna w programie Excel w zakładce „DANE” na wstążce.

Jeśli ta opcja nie jest dostępna, dodaj ją z listy dodatków. Dodać,

  • Kliknij „Plik” i wybierz „Opcje”.

  • W opcjach wybierz zakładkę „Dodatki”, a następnie kliknij przycisk „Idź” obok menu rozwijanego w polu zarządzania.

  • Zaznacz pole dla pakietu narzędzi analitycznych i naciśnij OK.

Pakiet narzędzi zostanie dodany na karcie „Dane” w sekcji „Analiza” jako „Analiza danych”

  • Teraz, aby utworzyć macierz korelacji i użyć funkcji korelacji Excela, kliknij Analiza danych i wybierz Korelację w wyskakującym oknie Narzędzia analizy i naciśnij OK.

Pojawi się wyskakujące okienko z pytaniem o zakres wprowadzania.

  • Wybierz zakres danych zmiennych w polu zakresu wejściowego.

  • Zaznacz pole Etykiety w pierwszym wierszu (jeśli masz etykiety zmiennych w pierwszym wierszu)

  • Wybierz opcję Zakres wyjściowy i wybierz / wprowadź numer komórki, w której chcesz uzyskać tabelę wyników. Kliknij OK.

  • To jest tabela wynikowa korelacji dla zmiennych A i B.

Przykład nr 2

Zobaczmy przykład macierzy korelacji w programie Excel dla wielu zmiennych.

  • Wprowadź dane dla wielu zmiennych.

  • Teraz, aby użyć funkcji korelacji, kliknij Analiza danych i wybierz Korelację w wyskakującym oknie Narzędzia analizy i naciśnij OK.

Pojawi się wyskakujące okienko z pytaniem o zakres wprowadzania.

  • Wybierz zakres danych zmiennych w polu zakresu wejściowego.
  • Zaznacz pole Etykiety w pierwszym wierszu (jeśli masz etykiety zmiennych w pierwszym wierszu)
  • Wybierz opcję Zakres wyjściowy i wybierz / wprowadź numer komórki, w której chcesz uzyskać tabelę wyników
  • Kliknij OK.

  • W tym przykładzie użyliśmy trzech zmiennych, aby znaleźć macierz korelacji. Zakres (A1: C7) to dane dla zmiennych, a zakres (A9: D12) to tabela wyników dla macierzy korelacji.

Tutaj zmienne są pokazane w wierszach i kolumnach. Wynik korelacji między zmiennymi należy odczytać sprawdzając zmienną w wierszu i zmienną w kolumnie sąsiadującej z tym wierszem.

Ustalenia z tabeli:

  • Wynik dla zmiennych A i B to 0,97, co oznacza, że ​​są one dodatnio skorelowane.
  • Wynik dla zmiennych B i C wynosi -0,6, co oznacza, że ​​są one ujemnie skorelowane.
  • Zmienne A i C nie są skorelowane, ponieważ wynik wynosi -0,4

Zależność między zmiennymi można wyraźnie zobaczyć na poniższym wykresie.

Rzeczy do zapamiętania

  • Do istniejącej tabeli można dodać dane dla dowolnej liczby zmiennych, a zakres należy dostosować, aby znaleźć korelację
  • Korelacja pokazuje związek przyczynowo-skutkowy między czynnikami
  • Wyniki zbliżone do zakresu korelacji określą zależność / związek zmiennych.
  • Współczynnik korelacji jest obliczany za pomocą obliczeń matematycznych, ale zawsze nie oznacza to, że istnieje związek między zmiennymi w rzeczywistości, chociaż wynik pokazuje, że tak.