Książki analizy danych

Lista 10 najlepszych książek o analizie danych

Dziedzina analityki danych ewoluuje i staje się branżą samą w sobie. Poniżej znajduje się lista książek, które trzeba przeczytać na temat analizy danych -

  1. Data Analytics: Made Accessible (Kup tę książkę)
  2. Zbyt duże, by zignorować: uzasadnienie biznesowe dla dużych zbiorów danych (Pobierz tę książkę)
  3. Strategia dotycząca danych: jak czerpać zyski ze świata analityki dużych zbiorów danych i Internetu rzeczy (pobierz tę książkę)
  4. Przypadkowi analitycy: pokaż swoje dane, kto tu rządzi (kup tę książkę)
  5. Analityka predykcyjna: moc przewidywania, kto kliknie, kupi kłamstwo lub zginie (zdobądź tę książkę)
  6. Analiza danych: zostań mistrzem w analizie danych (pobierz tę książkę)
  7. Opowiadanie historii z danymi: przewodnik po wizualizacji danych dla profesjonalistów biznesowych (Zdobądź tę książkę)
  8. Teraz to widzisz: proste techniki wizualizacji do analizy ilościowej. (Zdobądź tę książkę)
  9. Data Science for Business: Co musisz wiedzieć o eksploracji danych i analitycznym myśleniu (Zdobądź tę książkę)
  10. Lean Analytics: Wykorzystaj dane, aby zbudować lepszy start (pobierz tę książkę)

Omówmy szczegółowo każdą książkę o analizie danych wraz z jej kluczowymi wnioskami i recenzjami.

# 1 - Analiza danych: stała się dostępna

przez Anila Maheshwari

Recenzja książki:

Anil Maheshwari z ponad 20-letnim doświadczeniem w branżach opartych na danych przedstawia wspaniałe wprowadzenie i kompleksowe arcydzieło zarówno dla początkujących, jak i profesjonalistów związanych z analityką danych.

Kluczowe wnioski

  • Książka porusza każdy niezbędny temat analityki danych
  • Zawiera metody teoretyczne, a także praktyczne wskazówki z wykorzystaniem przykładów i studiów przypadku.
  • Nie tylko uczy, ale motywuje do zajmowania się analityką danych jako zawodu.
<>

# 2 - Zbyt duży, by zignorować

Uzasadnienie biznesowe dla dużych zbiorów danych

przez P. Simon

Recenzja książki:

Wielokrotnie nagradzany autor P. Simon przedstawia wspaniały manuskrypt do analizy danych i mówi, że danych nigdy nie można zignorować. Firmy takie jak Google, Facebook i Amazon zaczęły wykorzystywać zasoby danych dziesiątki lat wcześniej. Rządy również gromadzą i analizują dane, aby tworzyć polityki przyjazne obywatelom.

Kluczowe wnioski

  • Bada podejścia analityczne stosowane przez firmy i rządy
  • Firmy muszą zająć się Big Data, aby przetrwać na rynku cyfrowym.
  • Książka jest wolna od żargonu, odpowiednia nawet dla nie-technologów.
  • Książka jest wypełniona rzeczywistymi studiami przypadków i przykładami.
<>

# 3 - Strategia dotycząca danych

Jak czerpać zyski ze świata analityki dużych zbiorów danych i Internetu rzeczy

przez Bernarda Marr

Recenzja książki:

Bernard, guru Big-Data, mówi, że wielu właścicieli firm nadal odczuwa dyskomfort w stosowaniu koncepcji analizy danych, dlatego przedstawia on „Strategię danych”, która z pewnością zmieni ich sposób myślenia o analizie danych.

Kluczowe wnioski

  • Rozwiń swoją wiedzę na temat strategii Business Intelligence.
  • Obserwuj rolę BA w obecnych i przyszłych scenariuszach.
  • Uzyskaj cenne informacje o internecie rzeczy.
<>

# 4 - Przypadkowi analitycy

Pokaż swoje dane, kto jest szefem

przez Eileen i Stephen McDaniel

Recenzja książki:

Książka jest obszernym źródłem informacji zarówno dla początkujących, jak i profesjonalistów. Książka zawiera szczegółowe metodologie budowania modeli wraz z przykładami i studiami przypadków, aby poczuć praktyczne podejście.

Kluczowe wnioski

  • Naucz się krok po kroku technik wizualizacji danych
  • Poznaj techniki i strategie ekstrakcji i analizy danych.
  • Zwiększ zasięg analityczny, ucząc się technik wizualizacji.
<>

# 5 - Analityka predykcyjna:

Moc przewidywania, kto kliknie, kupi kłamie lub umrze

przez E. Siegel

Recenzja książki:

Analiza predykcyjna to najważniejsza gałąź analityki danych. Książka zasadniczo omawia przewidywanie przyszłych trendów i możliwych prawdopodobieństw. Książka z przykładami nie tylko uczy przewidywania przyszłych wyników, ale także wyjaśnia doskonały sposób zastosowania narzędzi do wizualizacji danych.

Kluczowe wnioski

  • Książka nie jest naładowana teoriami matematycznymi i naukowymi.
  • Analiza predykcyjna jest przydatna w reklamie, polityce, wykrywaniu oszustw itp.
  • Ucz się krok po kroku od gromadzenia danych, aby sporządzać sprawdzalne prognozy.
  • Poznaj techniki analityki biznesowej i jej prawidłowe wykorzystanie.
<>

# 6 - Analiza danych

Zostań mistrzem w analizie danych

przez Richarda Dorsey

Recenzja książki:

Książka jest niezwykle inteligentną pracą Richarda Dorseya dotyczącą analityki danych. Mówi, że zabawa z danymi nie jest łatwym zadaniem; musisz zidentyfikować odpowiedni model analityczny danych, który może się różnić w zależności od sytuacji.

Kluczowe wnioski

  • Unikaj ryzyk i akceptuj wyzwania podczas wykonywania operacji analitycznych na danych.
  • Poznaj podejścia analityczne, takie jak regresja, szeregi czasowe i drzewa decyzyjne.
  • Dorsey uczy analizowania danych w najprostszy możliwy sposób.
<>

# 7 - Opowiadanie historii z danymi

Przewodnik po wizualizacji danych dla profesjonalistów biznesowych

przez Cole Nussbaumer

Recenzja książki:

Książka wyjaśnia doskonały sposób zastosowania narzędzi do wizualizacji danych, które są bardziej zrozumiałe, zawierają informacje i tworzą kojącą dla oka historię z nudnych, surowych danych.

Kluczowe wnioski

  • Określa najlepsze wykresy do zastosowania w zależności od sytuacji
  • Skieruj uwagę publiczności na ważne części prezentacji w modelu.
  • Zastosuj różne metody wizualizacji i projektowania danych
<>

# 8 - Teraz to widzisz

Proste techniki wizualizacji do analizy ilościowej

użytkownika Stephen Few

Recenzja książki:

Stephen Few przedstawia prosty i produktywny sposób eksploracji i analizy danych ilościowych. Książka uczy praktycznego zastosowania koncepcji analizy danych. Stephen mówi, że grając z danymi, trzeba myśleć oczami, dlatego też tworzy różne techniki wizualizacji.

Kluczowe wnioski

  • Zwiększ zasięg analityczny, stosując narzędzia do wizualizacji.
  • Poznaj podstawowe pojęcia wizualizacji danych, takie jak korelacja, analiza wielu zmiennych itp
  • Rozwijaj praktyczne umiejętności, aby uzyskać przewagę na konkurencyjnym rynku.
<>

# 9 - Nauka o danych dla biznesu

Co musisz wiedzieć o eksploracji danych i myśleniu analitycznym

przez Foster Provost i Tom Fawcett

Recenzja książki:

Kompletny manuskrypt do analizy danych, który omawia wszystko, co musisz wiedzieć o eksploracji danych, analizach biznesowych i wizualizacji danych. Pomaga w konstruowaniu fundamentów jako analityk danych i rozwija twoje umiejętności na wyżyny wieżowca.

Kluczowe wnioski

  • Naucz się modelowania podstawowego i predykcyjnego. Podejmuj lepsze decyzje
  • Tytuł książki może zmylić każdego, ale każdy może zyskać na uproszczonych naukach popartych mnóstwem przykładów.
  • Rozwijaj techniki analityczne, aby uzyskać przewagę konkurencyjną w swojej firmie.
<>

# 10 - Lean Analytics

Wykorzystaj dane, aby zbudować lepszy start-up

autorzy: Alistair Croll i Benjamin Yoskovitz

Recenzja książki:

Jak sugeruje tytuł, książka pomaga zbudować lepszy start-up przy pomocy analizy danych. Książka ma jednak do nauczenia znacznie więcej niż tylko start-upy. Naucz się korzystać z danych, aby przenieść pomysł na biznes ze zwykłego produktu do dużej marki.

Kluczowe wnioski

  • Poznaj 6 podstawowych modeli biznesowych i związaną z nimi analizę danych.
  • Obejmuje ponad 30 prawdziwych studiów przypadków i różne przykłady.
  • Obejmuje wywiady z odnoszącymi sukcesy przedsiębiorcami i inwestorami.
<>