Wzór do obliczenia średniej
Średnia to wartość, która jest używana do przedstawienia zbioru wartości danych, podobnie jak średnia obliczona z całych danych, a wzór ten jest obliczany przez dodanie wszystkich wartości podanego zbioru, oznaczonych przez zsumowanie X i podzielenie go przez liczbę wartości podane w zestawie oznaczonym przez N.
Średnia = (a 1 + a 2 +…. + A n ) / n- gdzie a i = i -ta obserwacja
- n = liczba obserwacji
Wyjaśnienie
Obliczenie średniej można obliczyć, wykonując następujące kroki:
- Krok 1: Najpierw określ obserwację i oznacz je jako 1 , a 2 ,… .., a n odpowiadające pierwszej obserwacji, drugiej obserwacji,…., N-tej obserwacji.
- Krok 2: Następnie określ liczbę obserwacji i oznacz ją n.
- Krok 3: Na koniec oblicza się średnią, dodając wszystkie obserwacje, a następnie dzieląc wynik przez liczbę obserwacji, jak pokazano poniżej.
Średnia = (a 1 + a 2 +…. + A n ) / n
Przykłady
Możesz pobrać ten szablon programu Excel ze średnią formułą - Szablon programu Excel ze średnią formułąPrzykład 1
Weźmy przykład Johna, który zapisał się na studia magisterskie z nauk o środowisku. Trzyletnie studia są podzielone na sześć semestrów, a ostateczny średni procent obliczany jest na podstawie procentów uzyskanych ze wszystkich semestrów. Oblicz ostateczną wartość procentową Johna na podstawie jego następującego wyniku:
Poniżej podano dane do obliczenia średniej wartości procentowej.
Dany,
a 1 = 79%, a 2 = 81%, a 3 = 74%, a 4 = 70%, a 5 = 82%, a 6 = 85%, n = 6
Korzystając z powyższych informacji, obliczenie średniej będzie następujące,
- Średnio = (79% + 81% + 74% + 70% + 82% + 85%) / 6
Średnia będzie -
- Średnia = 78,50%
Dlatego David uzyskał końcowy procent 78,5% w programie ukończenia studiów.
Używa
Jak sugeruje nazwa „średnia”, odnosi się do centralnego punktu w zbiorze obserwacji, a kiedy jest stosowana w matematyce, reprezentuje liczbę, która jest typową średnią z grupy liczb. Termin ten jest często używany do wyrażenia liczby, która jest reprezentacją dla grupy osób lub rzeczy. Jest to bardzo ważne, ponieważ pomaga w podsumowaniu dużej liczby danych w jedną wartość, a także wskazuje, że istnieje pewna niespójność wokół pojedynczej wartości w oryginalnych danych, która stanowi bardzo istotną część centralnej teorii tendencji.