Co to jest systematyczne pobieranie próbek?
Systematyczne próbkowanie jest mniej więcej metodą polegającą na selekcji różnych elementów, które są uporządkowane z operatu losowania, a podjęcie tej procedury statystycznej rozpoczyna się od losowego wyboru elementów należących do listy, a następnie wybiera się każdy interwał próbkowania z ramki i ta metoda pobierania próbek może być stosowana tylko wtedy, gdy w ogóle dana populacja jest jednorodna, ponieważ te jednostki próby są systematycznie rozłożone w całej populacji.
Jest to metoda, w której próbkowanie według prawdopodobieństwa jest przeprowadzane poprzez losowe wybieranie elementów próby z populacji masowej w ustalonych odstępach czasu. Ten okresowy przedział czasu lepiej określa się jako przedział próbkowania i można go obliczyć, określając wymaganą wielkość próby i dzieląc ją przez wielkość populacji.
Jak to działa?
- Systematyczne pobieranie próbek może być stosowane przez statystyków w przypadku, gdy chcą zaoszczędzić czas lub są niezadowoleni z wyników uzyskanych za pomocą prostej metody losowego pobierania próbek. Po zidentyfikowaniu stałego punktu początkowego, statystycy wybierają stały interwał ułatwiający wybór uczestnika.
- W tej metodzie początkowo populację docelową należy wybrać jeszcze przed wyborem uczestników. Istnieją różne cechy, na podstawie których identyfikuje się populację i przeprowadza badanie. Tymi pożądanymi cechami mogą być wiek, rasa, płeć, lokalizacja, zawód i / lub poziom wykształcenia.
- Na przykład badacz chce wybrać 2000 osób z populacji 10 000 osób za pomocą systematycznego pobierania próbek. Musi zwerbować wszystkich potencjalnych uczestników i odpowiednio zostanie wybrany punkt wyjścia. Gdy tylko ta lista zostanie utworzona, co piąta osoba z listy zostanie wybrana jako uczestnik, ponieważ 10 000/2000 = 5.
Rodzaje systematycznego pobierania próbek
# 1 - Liniowy
- Nazywa się to liniową, ponieważ przebiega bardzo liniową ścieżką i ma tendencję do zatrzymywania się na końcu w odniesieniu do określonej populacji. W tego rodzaju próbkowaniu żadna próbka nie jest na końcu powtarzana.
- Ponadto wybiera się jednostki „n”, aby utworzyć część próby, która ma jednostki populacji „N”. Analitycy i badacze mogą zastosować logikę pomijania do wyboru „n” jednostek zamiast losowego wybierania tych „n” jednostek z danej próby.
- Liniowa próba systematyczna jest wybierana poprzez uporządkowanie całej populacji i klasyfikację jej w kolejności, wybranie „n” lub wielkość próby, obliczenie przedziału próbkowania (K = N / n), losowy wybór liczby od 1 do K, dodanie „K” (interwał próbkowania) do losowo wybranej liczby w celu dodania następnego elementu do próbki i powtórzenie tego procesu w celu dodania pozostałych elementów z próbki.
# 2 - Okólnik
- W tego rodzaju próbkowaniu widać, że próbka zaczyna się od punktu, w którym się zakończyła. Oznacza to, że próbka jest ponownie uruchamiana od miejsca, w którym faktycznie się zakończyła. W tego rodzaju statystycznej metodzie próbkowania elementy są ułożone w sposób kołowy.
- Istnieją szczególnie dwa sposoby tworzenia próby w tego typu statystycznej metodzie doboru próby. Jeśli K = 3, to próbkami będą ad, be, ca, db i ec, a jeśli K = 4, to będą to ae, ba, cb, dc i ed.
Systematyczne próbkowanie liniowe i kołowe
Ma tendencję do podążania ścieżką liniową, a następnie zatrzymuje się na końcu danej populacji, podczas gdy w przypadku cyklicznego systematycznego pobierania próbek próbka rozpoczyna się od punktu, w którym faktycznie się zakończyła. „K” w liniowym systematycznym pobieraniu próbek oznacza odstępy między próbkami, podczas gdy „N” w okrągłym systematycznym pobieraniu próbek oznacza populację całkowitą. W metodzie liniowej wszystkie próbki są układane liniowo przed procesem selekcji, natomiast w przypadku metody kołowej wszystkie elementy układane są w sposób kołowy.
Zalety systematycznego pobierania próbek
# 1 - Szybko
Jest to metoda szybka, tzn. Może zaoszczędzić statystykom dużo czasu. Dla badaczy i analityków wybór wielkości próby przy pomocy tego podejścia staje się naprawdę łatwy, ponieważ jest naprawdę szybki. Istnieje znikoma potrzeba numerowania każdego członka z próby, a to również pomaga w szybszej i prostszej reprezentacji określonej populacji.
# 2 - Odpowiedniość i wydajność
Wyniki uzyskane w wyniku systematycznego pobierania próbek są również właściwe. W porównaniu z innymi metodami statystycznymi wyniki otrzymane metodą statystyczną są wysoce wydajne i adekwatne.
# 3 - Niskie ryzyko manipulacji danymi
Prawdopodobieństwa manipulacji danymi są naprawdę niskie w porównaniu z innymi metodami statystycznymi.
# 4 - Prostota
Ta metoda jest naprawdę prosta. Jest to jeden z głównych powodów, dla których analitycy i badacze wolą stosować tę metodę zamiast jakiejkolwiek innej. Prostota tej metody sprawiła, że stała się ona dość popularna wśród analityków i badaczy.
# 5 - Minimalne ryzyko
Ryzyko związane z metodą systematycznego pobierania próbek jest absolutnym minimum.
Wady systematycznego pobierania próbek
Staje się to trudne, gdy nie można oszacować wielkości populacji. Zagraża to nawet skuteczności systematycznego pobierania próbek w różnych obszarach, takich jak badania terenowe na zwierzętach. Istnieje również możliwość manipulacji danymi i biznesu, ponieważ badacz ma możliwość wyboru interwału próbkowania.
Wniosek
- Umożliwia analitykom i badaczom pobranie małej próbki z większej populacji. Selekcja ta może odbywać się na podstawie różnych czynników, takich jak wiek, płeć, lokalizacja itp. Takie próbkowanie statystyczne jest najczęściej stosowane w socjologii i ekonomii. Może być dwojakiego rodzaju - systematyczne próbkowanie liniowe i cykliczne.
- To mogłoby być naprawdę łatwe, a także daje badaczom i analitykom większy stopień kontroli. Może nawet pomóc w eliminacji selekcji klastrów. Ten rodzaj metody statystycznej ma bardzo niskie prawdopodobieństwo błędu i manipulacji danymi. Jest prosta i dlatego metoda ta jest bardzo popularna i preferowana przez większość statystyków.
